凱恩利機械(圖)_數控車床保修一年_樟木頭數控車床 ：

          作為多品種小批量的生產產品，機床自是與大批量生產銷售的家電沒有可比性，而由于制造復雜的，對產品精度要求嚴格，其使用也不與一般的日常用品相提并論。

　可是由于從2000年以后到2011年左右，近乎10年的高速蓬勃發展，加之政府提出要振興裝備制造業，讓更多的資金關注到了機床業。一時間，資金大鱷大手筆介入，小規模的工廠作坊更是數不勝數，作為行業協會，中國機床工具工業協會的人曾對記者表示，經常聽聞有新企業成立，數據每月都在變更。

　　市場的蓬勃發展，孕育了眾多新的生力軍。然而每次寒流的來襲，市場的階段性萎縮或低迷，不足以支撐日益擴大的產能，價格競爭就自然發生。

　　比如近的從2011年下半年以來的市場，由于持續低迷，行業企業普遍產值下滑20%左右。

　　相關數據顯示，2012年，伴隨著機床產品市場需求的明顯下降，重點企業的工業總產值同比下降15.6%。其中金切機床行業產值同比下降17.9%，實現利潤57.3億元，同比下降30.4%。數控系統和滾動部件兩個小行業下滑嚴重，分別下滑38.4%和34.2%，另外機床附件下滑也達到22.8%。

　　2013年，情況也沒有出現大的好轉，業界盼望的反彈并沒有企穩。在庫存積壓，市場沒有明朗的前提下，價格無疑是有效的促銷手法。

　　據屠景先分析，2013年1~11月金切機床小行業在銷售收入下降7%的情況下，利潤總額下降82.1%，銷售收入利潤率僅為0.65%，表明企業的經營狀況已經惡化，盈利水平大幅降低，部分企業已處于虧損狀態。企業同質化現象十分嚴重，行業惡性競爭的苗頭已經顯現。

　　過剩的生產能力是產生惡性競爭的土壤。機床工具行業企業數量快速膨脹，2011年金屬切削機床企業數量為1070家，產量為403935臺，但到2013年已達到1264家，增長18.1%，預計全年產量可達858100臺，較2011年增長112.4%。

          2014年-2015年，精旺數控等企業倒閉！，很多工廠不是倒閉就是轉讓........

             2016年，開年不久，情況怎樣，現在還不明朗??！

                                                                                                              （全文完）

                  如何提高數控車床的加工精度（第二篇）

 1.2在進給機構方面進行調整來提高數控車床的加工精度——凱恩利機械廠怎么做比較好

　　第壹，在由滾珠絲杠導程誤差方面而造成的數控車床加工精度受到影響，在這方面影響的因素主要是脈沖，所以在制造滾珠絲杠的程序中，要盡量的減少誤差致使脈沖對數控車床加工精度的影響。

　　 第二，在進給機構間隙對于數控車床加工精度的影響，這主要是由于其傳動機械的組成部分中存在的問題而導致的影響，從而降低了失控車床加工的精度。主要的構成部分是齒輪、連軸節、滾珠絲杠還有就是支承軸構成的。這些構成部分之間出現的問題會影響數控機床加工精度，所以我們要加強他們結構之間的連接性。他們之間的精密度就會影響到車床加工的精度，從而降低各個結構之間的縫隙，加強各個結構之間的緊密性就會提高數控車床加工精度。

中國制造2025時代 就業崗位正在發生大規模遷移（第二篇）

智能制造悄然改變企業崗位設置

　　隨著智能制造的推進，企業的崗位設置正發生著變化，一些傳統崗位，比如工時審核員、曬圖員等崗位正在消失，而設備維護維修人員，數控操作編程人員需求旺盛。

　　工業機器人產業的快速發展對機器人應用技術人才有著巨大需求。目前工業機器人應用技術人才缺口20萬，并且還以每年20%的速度增長。人才需求主要體

現在三個方面：一是機器人制造廠商需求，包括機器人組裝、銷售、售后支持的技術和營銷人才;二是機器人系統集成商需求，包括機器人工作站的開發、安裝調

試、技術支持等專業人才;三是機器人的應用企業需求，包括機器人工作站調試維護、操作編程等綜合素質較強的技術人才。特別是工業機器人現場編程調試人員更

是缺口巨大。

　　智能生產對復合型人才有著巨大需求。隨著數字化研發設計管理工具的

普及，員工需要具備應對工業4.0的基本素質，傳統的工藝類崗位也面臨著數字化改造，CAD(計算機輔助設計)、CAM(計算機輔助制造)、CAE(計算

機輔助模擬仿真分析)、CAPP(計算機輔助工藝過程設計)、MES(生產過程執行管理系統)、ERP(企業資源計劃)等工具的運用已經成為員工的基本能

力要求。一些傳統崗位在生產中的作用將逐漸弱化，甚至消失，例如：曬圖員崗位逐漸退出歷史舞臺，而數字化建模、精益專員、逆向造型、3D打印、精密測量與

檢驗崗位越來越重要。這些崗位目前在高校范圍內并沒有對應的專業，崗位員工主要是企業自我培養。

　　智能裝備對機電復合型人才有著巨大需求。隨著國家有計劃地對傳統企業進行數控化、信息化和智能化改造，高端數控機床、工業機器人、增材制造等智能制造裝備將會普及應用，需要大量操作、調試、維護、維修和改造方面的專業人才。